选择排序（O(n*2)）

在需要排序的数组中找到最小的索引与第一位交换、找到第二小的与第二位交换等以此类推。

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public static void sort(int[] arr){
    int n = arr.length;
    for( int i = 0 ; i < n ; i ++ ){
        // 寻找[i, n)区间里的最小值的索引
        int minIndex = i;
        for( int j = i + 1 ; j < n ; j ++ ){
            if( arr[j] < arr[minIndex] )
                minIndex = j;
        }
        swap( arr , i , minIndex);
    }
}
private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
    int t = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = t;
}

nginx中nginx.conf配置

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server {
        listen 443;
        server_name abc.com;
        ssl on;
        root /apps/blog/;
        charset utf-8;
        index index.html index.htm;
        ssl_certificate   cert/214241154760428.pem;
        ssl_certificate_key  cert/214241154760428.key;
        ssl_session_timeout 5m;
        ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
        ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
        ssl_prefer_server_ciphers on;
        location / {
            root /apps/blog/;
            index index.html index.htm;
        }
        error_page  404  /404.html;
    }

如果还想所有http请求全部转为https，在80端口增加：

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rewrite  ^/(.*)$ https://abc.com/$1 permanent;

其中如果报ssl的错误，应该就是因为装nginx的时候没有指定ssl配置项，要重新安装再覆盖nginx，具体如下：

前言

一个有点久的项目，前不久做的前后端分离，虽然相比较技术还是有点落后，很小白，还是总结一下，毕竟路还是得一步步的走。

后台：

1. 系统整体架构是spring+springMVC、持久层是mybatis、连接池之前是c3p0后来连接池老是挂就换成了HikariCP。
2. 服务器是tomcat、使用了开源项目tomcat-redis-session-manager持久化session到redis集群.
3. 由于并发不高后台服务器就2台，项目过程中调用外部系统接口的地方很多，所以spring集成了zookeeper和dubbo缓解调用外部接口的负载.
4. 公司系统很多JNDI配置方面集成了disconf。

前台：

1. 前台服务器nginx、技术属于刀耕火种的时代，jquery一撸到底。

Digest验证方式

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HttpResult result = sendRequest(uri, HttpMessage.METHOD_GET, null);
int statusCode = result.getHttpResp().getStatusLine().getStatusCode();
HttpResult resulthttpConnection.sendRequest(message)
if (statusCode == HttpStatus.SC_OK) {
  String resDoc = result.getHttpContent();
else if (statusCode == HttpStatus.SC_UNAUTHORIZED) {
  Header header = result.getHttpResp().getFirstHeader("WWW-Authenticate");
  HashMap<String, String> authMap = parse(header.getValue());
  String content = buildAuthHeader(uri, authMap, account, password);
  HttpHeader authHeader = new HttpHeader("Authorization", content);
  List<HttpHeader> list = new ArrayList<HttpHeader>();
  list.add(authHeader);
  result = sendRequest(uri, HttpMessage.METHOD_GET, list);
  int statusCodeSec = result.getHttpResp().getStatusLine().getStatusCode();
  if (statusCodeSec == HttpStatus.SC_OK) {
  }

Digest验证方式

• 交互过程图
  
• 客户端发送get请求服务器，服务器判断需要认证并没有认证信息Authorization，返回状态码401 Unauthorized表示客户端错误，并且会在响应头增加WWW-Authenticate。
  
• 客户端收到服务器的401回复后，根据WWW-Authenticate里面的提示信息进行加密并重新发起请求。
• 服务器根据Authorization中username等信息进行签名，并将签名结果与客户端中的签名对比，如果一致则签名成功，返回响应信息并在响应头增加Authorization-Info
• 客户端再次请求服务器时增加Authorization-Info授权信息。
  

我是利用Xshell工具连接的，其中用到lrzsz实现本地上传下载，安装方式是用的yum，如果不知道你要安装包的具体名称，可以使用yum provides */name 进行查找系统自带软件包的信息，yum install -y lrzsz安装这个包就可以实现上传下载了。

1 数据盘整理
  因为不可能所有东西都堆在系统盘，一些数据库、服务器等东西我感觉还是放在数据盘好点，不然等系统盘满了启动都是个问题，下面整理一下一开始数据盘的操作。

• 输入命令fdisk -l查看您的数据盘信息，注意：在没有分区和格式化数据盘之前，使用df -h命令是无法看到数据盘的。在下面的示例中，有一个 54 GB 的数据盘(/vdb)需要挂载。
  

插件

1 spket 它是eclipse插件,开发有成效，创造高效率的javascript代码。

  配置过程如下（spket压缩包）：

• 附件压缩包解压到自己的eclipse目录。
• 重启eclipse
• 设置js文件默认编辑器，Window >> Preferences >> General >> Editors >> File Associations

2 jad 查看架包源代码

  配置过程如下（jad压缩包）:

• 首先，找到eclipse安装根目录，创建一个文件夹(jad)，将jad.exe放入其中
• 其次，找到plugins目录，将指定的解析架包(net.sf.jadclipse_3.3.0.jar)放入其中
• 然后eclipse重启，Window >> Preferences >>搜索jad，其中Path to decompiler中设置jad.exe的存放路径；Directory for temporary files中设置缓存，在本地专门建一个目录，存放，配置其地址,重启eclipse即可。
• 如果不能使用，无法反编译，则需要设置默认打开源文件的方式打开eclipse，Window >> Preferences >>搜索file，选择file types 是class without source的选项，设置打开方式，选择jadClipse Class file viewer，点击默认按钮default。

查看是否已经生成过ssh key

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ls -al ~/.ssh

离过年还有将近四个月，今年的目标早就忘了啊，= =！

no.1 lively
原型图、设计稿、html、前端框架 >> 10月底完成
整体架构框架分析

安装

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npm install hexo -g 安装  
npm update hexo -g 升级

基础

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hexo n "pageName" == hexo new "pageName" 新建文章
hexo g == hexo generate 生成
hexo s == hexo server 启动服务
hexo s --debug log启动
hexo d == hexo deploy 部署
hexo clean && hexo g && hexo d 发布到 github

有时候，本地的README文件hexo会自动解析成html，上传到github时候会冲掉。
把’README.MD’文件的后缀名改成”MDOWN”然后扔到blog/source文件夹下即可，这样hexo不会解析，github也会将其作为MD文件解析。